Henning Oppel

Mitarbeiterportrait

M.Sc. Henning Oppel

IC 4/161

Telefon: +49 (0)234 32- 25874
Fax:+49 (0)234 32-14153

henning.oppel[at]rub.de


Sprechstunde: Montags 09:00 - 11:00 Uhr und nach Vereinbarung


Tätigkeitsschwerpunkte / Forschungsgebiete

  • Daten getriebene Modelle und Konzepte / Maschine Learning.
  • Data Mining und Wissenbasierte Methoden zur Datenanalyse.
  • Geomorphologische Einheitsganglinien Modelle.
  • Vorhersage in unbeobachteten Gebieten.
  • Prozessorientierte Kalibrierung von Wasserhaushalts & Niederschlags-Abfluss Modellen.
  • Entwicklung von Methoden und Modellen zur Berücksichtigung von natürlicher Heterogenität (Gebietscharakteristika, Abflussdaten).
  • Verwendung von Fernerkundungsdaten in globalen Wasserhaushaltsmodellen

Software:

  • ACS - GIS/Python Tool zur Erfassung der räumlichen Organisation von Einzugsgebieten durch Bestimmung von Teileinzugsgebieten und Zonen für hydrologische Modelle.
    https://github.com/HenningOp/ACS
    GIS - Implementierung: ArcGIS & QGIS
  • MeMO - Python Algorithmus zur optimierung von Hydrologischen Modellen. Der Algorithmus verwendet einen sensitivitätsorientierten Meta-Modell Ansatz um in allen Teilgebieten eines Modells identische Prozesse abzubilden.
    https://github.com/HenningOp/MeMO

 

Beruflicher Werdegang

 

  • Seit Januar 2013: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Hydrologie, Wasserwirtschaft und Umwelttechnik
  • bis November 2012: Studium "Umwelttechnik und Ressourcenmanagement" an der Ruhr-Universität Bochum

Veröffentlichungen

  • Oppel, H. (2018): Machine learning based typing of flood hydrographs to characterize extreme events - EGU 2018, 8.-13.04.2018, Vienna, Austria
  • Oppel, H., Mewes, B. (2018): Classification of flood hydrographs with unsupervised learning in the spectral space - EGU 2018, 8.-13.04.2018, Vienna, Austria
  • Oppel, H., Schumann, A. (2017): A method to employ the spatial organisation of catchments into semi-distributed rainfall-runoff models - Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss., doi:10.5194/hess-2017-218, in review, 2017
  • Oppel, H., Schumann, A. (2017): Benefits of incorporating spatial organisation of catchments for a semi-distributed hydrological model - EGU 2017, 23.-28.4.2017, Vienna, Austria
  • Oppel, H., Schumann, A. (2017): MeMO - A sensitivity driven meta-model optimisation tool for hydrological models  - EGU 2017, 23.-28.4.2017, Vienna, Austria
  • Plöger, L., Mewes, B., Oppel, H, Schumann, A. (2017): Increasing process integrity in global scale water balance models - EGU 2017, 23.-28.4.2017, Vienna, Austria
  • Oppel, H., Schumman, A. (2016): Determination of the spatial organisation of river basins by GIS-based tools - IAHS 2016 - 18.-20.5.2016, Bochum, Germany
  • Oppel, H., Schumann, A. (2016): Incorporating flood event analyses and catchment structures into model developement - EGU 2016, 17.-22.4.2016, Vienna, Austria
  • Oppel. H., Schumann, A. (2015): Process-transferability of model parameters and the benefits of incorporating catchments spatial organisation - 4.Trierer Workshop zur Niederschlags-Abfluss-Modellierung, 4.-5.6.2015, Trier, Germany
  • Leandro, J., Oppel, H.,Dichtl, M. (2014): Can measured surface flow add in characterizing the rainfall uncertainty - Proceedings of the ICUD, 7.-12.9. 2014, Sarawak, Malaysia
  • Oppel, H., Schulte, M., Schumann, A. (2013): Considering temporal distributions of rainfall intensities in design storm estimation - ICWRER 2013, 3 - 7.4.2013 Koblenz, Germany
  • Schulte, M., Oppel, H., Schumann, A. (2013): Analyse und Simulation der zeitlichen Verteilung des Niederschlags innerhalb von Starkregenereignissen - Korrespondenz Wasserwirtschaft, Heft 5, DOI: 10.3243/kwe2013.05.002